PROBABILIDAD. EJERCICIO

PROBABILIDAD. EJERCICIO

Para la señalización de emergencia de un hospital se han instalado dos indicadores que funcionan independientemente. Las probabilidades de que el indicador A se accione durante la avería es de 0,98, mientras que para el indicador B, la probabilidad es de 0,83.

• a.  Calcular la probabilidad de que durante una avería se accione un solo indicador.
• b.  Calcular la probabilidad de que durante una avería no se active ninguno de los dos indicadores.

Solución

• a.       P[(A∩(B ) ̅)∪(B∩(A ) ̅ )]=P(A∩B ̅  )+P(B∩A ̅  )=P(A-B)+P(B-A)=P(A)-P(A∩B)+P(B)-P(B∩A)=P(A)+P(B)-2.P(A∩B)=0.98+0.83-2(0.98*0.83)=0.98+0.83-1.6268=0.1832

• b.  P(A ̅∩B ̅  )=1-P(A∪B)=1-[P(A)+P(B)-P(A∩B)]=1-(0.98+0.83-0.98*0.83)=1-0.9966=0.0034

        RELACIÓN ENTRE SALUD Y PROBABILIDAD

              

      Las probabilidades se expresan como fracciones o porcentajes, y son la medida cuantitativa de que un evento pueda ocurrir (o no ocurrir).

Entonces la relación que existe entre “la probabilidad y la salud” es el hecho de que a partir de  un estudio estadístico realizado en el campo médico, ya sea a un individuo o a una muestra considerable, este nos arrojara resultados de estimación y su interpretación nos informa sobre:

·         La dirección del cambio en  la salud de un paciente,  que pudiese tomar.

·         La posibilidad de que un medicamento experimental sea exitoso o no.

·         El riesgo que pueda tener de adquirir o no una enfermedad.

·         La posibilidad que sector geográfico esté en riesgo de una epidemia, o que este se convierta en una pandemia.

·         En la investigación para curas de enfermedades, como guía para determinar si va por el camino correcto. Etc

Ejemplo:

Un hombre hipertenso de unos 60 años durante cuatro semanas  ha tenido un dolor precordial opresivo vinculado al esfuerzo que cede luego de dos o tres minutos de reposo. El médico considera firmemente el diagnóstico de angina de pecho y le pide un electrocardiograma de esfuerzo, que es normal.

De acuerdo al estudio de Diamond y Forrester 3, las probabilidades previas de enfermedad coronaria serían: 90%.

Entonces:

–      Si la prueba es positiva, la probabilidad posterior de que se trate de una cardiopatía isquémica aumenta al 98%.

–         Si la prueba es  negativa la probabilidad de enfermedad coronaria disminuye a 80%. Sin embargo, la presencia de angina de pecho es todavía cuatro veces más probable que cualquier otro diagnóstico, lo que seguramente la opinión del médico será que el paciente probablemente tenga enfermedad coronaria.

Resumen videos. Cap 8, 12,14 UNA MEJOR BIOESTADÍSTICA PARA UNA MEJOR CIENCIA MÉDICA

Capítulo 8

UNA MEJOR BIOESTADÍSTICA PARA UNA MEJOR CIENCIA MÉDICA

 

El Dr. Carlos Eduardo Medina de la Garza director del Centro de Investigaciones y Desarrollo en Ciencias de la Salud de la UANL, México, explica la importancia que tiene el que exista un vínculo estrecho  entre las ciencias médicas, las ciencias de la salud  con el conocimiento indicado y una adecuada aplicación de la bioestadística, empleando la máxima "mejor bioestadística, mejor ciencia médica", no obstante señala que el desconocimiento de la estadística y la bioestadística no deben causar inconvenientes, ni demoras en las investigaciones en curso, puesto que al efectuar un análisis formal, precisaremos el dictamen de un especialista en estadística, corroborando o no que los cálculos de los estudios efectuados con anterioridad son correctos.

 Capítulo 12

ANÁLISIS DEMOGRÁFICO Y OTROS PROCESOS SOCIALES

 

La Dra. Silvia Elena Giorguli, directora del Centro de Estudios Demográficos, explica acerca de la demografía y sus aplicaciones,  tal como el análisis de fenómenos en el tiempo, por ejemplo el día a día de las personas así como en campo laboral, como adentro de sus hogares y su vida personal, y  para obtener e interpretar estos datos es preciso utilizar los análisis estadísticos.

“La demografía se complementa con la estadística”. Un Demógrafo requiere de un Estadístico para alcanzar una eficaz interpretación de los datos, ya que en los estudios demográficos se precisa  calcular la probabilidad y el riesgo.

 Capítulo 14

LA INVESTIGACIÓN Y LA PRACTICA MEDICA BASADA EN LA EVIDENCIA ESTADÍSTICA

 

El Dr. Juan Carlos López Alvarengo, comenta como en el pasado la estadística era una materia aislada, aunque al mismo tiempo existía un vacío, pues era necesario encontrar un método para observar, evaluar y relacionar las sintomatologías de los pacientes, con lo cual se podría dar entonces un diagnóstico certero y oportuno, fundamentado en los antecedentes de otros pacientes.

Actualmente el medico necesita una formación estadista más acorde con la tecnología y la evolución médica, ya q gracias esto también ha avanzado la forma de diagnosticar

La frase  "La estadística auxilia tanto al estudiante como al profesional", encierra el valor de la estadística tanto en el proceso de estudio nuestra carrera como en el ejercicio de ella. Así como el Estadista ha tenido que asimilar terminología médica, el Medico ha asumido educarse adecuadamente en cuanto a estadística se refiere.

 

Errores de Medicion - Experimentos, Espacio Muestral y Eventos - Teoria de Conjuntos

 

 

Estadistica. Reseña historica. Conceptos Basicos.

ACTITUDES POPULARES HACIA LA ESTADISTICA

resumen#1

Popularmente la estadística es una ciencia desdeñada, calificada como “..el arte de mentir, conservando la apariencia de la objetividad y veracidad”. El desprestigio de esta ciencia es la consecuencia de la manipulación de datos y resultados, por parte de personas, empresas, gobiernos, etc., inmersos en la corrupción.

Para hacerle justicia a esta ciencia debemos decir que al tener conciencia de ella, tenemos la mejor  “arma para eliminar los absurdos cuantitativos”. Entonces comencemos estudiando sus características históricas y métodos.

CARACTERISTICAS HISTORICAS

Etimológicamente la palabra "estadística" procede del latín statisticum collegium ("consejo de Estado") y de su derivado italiano statista ("hombre de Estado" o "político"). En su origen, la estadística estuvo asociada a la recolección y control de datos poblacionales que permitían la administración de los estados, es decir el estado obtenía la información total del número y riquezas de sus súbditos con el fin controlar y regular a las poblaciones. Con el paso de los siglos se ha convertido en una ciencia con amplios campos de estudio, así como también, dentro de ella se desarrollaron 2 tendencias:

·         Estadística Descriptiva: que comprende tareas como contar medir describir tabular ordenar y levantar censos.

·         Estadística Interferencial: basada en la teoría de las probabilidades y en una derivación llamadas diseños experimentales.

MÉTODO CIENTIFICO

Según Bertrand Russel el método científico se resume en:

·         Exacta observación del fenómeno que se estudia.

·         Formulación de una hipótesis, mediante el cual pueda explicarse los hechos estudiados.

·         Verificación de la hipótesis mediante nuevas observaciones.

ESTADÍSTICA Y MEDICINA

La estadística permite al investigador medico deducir, probar y/o descartar hipótesis gracias a las observaciones realizadas.

Usos:

·         Medicina individual:

1.        Para el diagnóstico de una enfermedad, mediante un análisis estadístico de los síntomas observados.

2.       Para dar un pronóstico, se aplican las probabilidades (%).

3.        Para recomendar un tratamiento, determina su efectividad.

·         Medicina colectiva:

1.        Planificación de actividades de salud pública.

2.       Epidemiologia.

3.        Demografía: fecundidad, natalidad, mortalidad etc.

RESEÑA HISTORICA Y CONCEPTOS BASICOS DE ESTADISTICA

resumen#2

CRONOGRAMA HISTÓRICO

Columna1	Año	Dato Histórico/Utilidad
Isla Cerdeña	3500 aC	Contabilizar el ganado y la caza
Egipto	3050 aC	Recolectaban datos de la población y riqueza del país. Censo de tierras.
Babilonia	3000 aC	Datos de producción agrícola y géneros vendidos o cambiados.
China	2200 aC	Censos.
Israel	1440-1400 aC	Censos para el bienestar material.
Grecia	594 aC	Censos(69) para determinar los impuestos y derechos al voto, y ponderar la potencia guerrera.
Antigua Roma	500 aC	Fueron quienes mejor emplearon las estadísticas, cada 5 años era el censo. Los empleados públicos tenían que anotar, nacimientos, defunciones matrimonios etc.
Carlo Magno	762	Ordeno el registro de todas sus propiedades y los bienes de la iglesia.
Guillermo I	1086	Ordeno el censo en Inglaterra recogiendo la información en el Libro de Catastro.
Durante los siglos XV, XVI y XVII		Da Vinci, Copérnico, Galileo, Harvey, Descartes, etc., hicieron grandes investigaciones basados en el método científico.
Gottfried Achenwall	1749	La designa como la ciencia del Estado.
Sir John Sinclair	Siglo XIX	Le dio el significado de recolectar y clasificar datos.
Pierre Charles	Siglo XIX	Primer medico en utilizar métodos matemáticos para cuantificar las variables de pacientes y sus enfermedades. Nace así la Bioestadística. Sus discípulos dieron pie a la epidemiologia.
William Heaton H.           John Brownlee         Ronald Ross	Siglos XIX y XX	Aplicaron las matemáticas para explicar las epidemias y endemias.
Austin Bradford Hill Richard Doll	Siglo XX	Marcaron pauta en dirección a la epidemiologia con el ensayo clínico aleatorio, que correlaciono el tabaco y el cáncer de pulmón.

CONCEPTOS BÁSICOS

·         Estadística: es una ciencia que utiliza una serie de métodos matemáticos y de razonamiento para la recolección, análisis e interpretación de datos de un fenómeno determinado, y cuyo resultado nos brinda la explicación, de dicho fenómeno, permitiendo al investigador la toma de decisiones. La estadística se divide en dos grandes ramas, no independientes por ser complementarias entre sí:

1.        La estadística descriptiva: se encarga de la recolección, clasificación, y descripción de datos muéstrales y poblacionales.

2.       La estadística matemática o interferencial que desarrolla las hipótesis y modelos teóricos que se ajusten a una determinada realidad.

·         Bioestadística: se entiende como las herramientas de la estadística que son aplicadas a datos que se obtienen de las ciencias biológicas y de la medicina.

·         Epidemiologia: es el estudio de la distribución y los factores determinantes de enfermedades y lesiones en poblaciones humanas.

·         Método estadístico: es la observación de un fenómeno, pero llevando registros y se analizan sus variables. Para ello se siguen las siguientes etapas

1.        Planteamiento del problema.

2.       Planificación.

3.        Fijación de los objetivos.

4.       Formulación de hipótesis de investigación.

5.        Determina la población y muestra.

6.       Recolección y codificación de datos.

7.        Análisis e interpretación de datos.

8.       Presentación de los resultados.

9.       Elaboración del reporte de investigación.

·         Población (N): es un conjunto de individuos o elementos que poseen una o varias características comunes. La población puede ser:

1.        Finita: posee un número fijo de valores.

2.       Infinita: posee un número indeterminado de valores.

·         Muestra (n): es un subconjunto de la población a la cual se le efectúa la medición para el estudio.

·         Dato (Xi): cada uno de los elementos o individuos que integran una muestra determinada.

·         Unidad Estadística: cada uno de los elementos o individuos que integran una población determinada.

·         Estadístico: función definida sobre los valores numéricos de una muestra.

·         Parámetro: función definida sobre los valores numéricos de una población.

DESARROLLO DE LA ACTIVIDAD

·         Tipo de población: finita.

·         Poblacion: estudiantes del 1er año de medicina de la ULA.

·         Muestra: una sección. 43 alumnos.

·         Dato: edad y género.

·         Unidad estadística: edad, clase social, género, nivel educativo de la madre, notas.

·         Estadístico: 60% de la muestra es de sexo femenino.

·         Parámetro: edad promedio de los estudiantes de la escuela de medicina es de 20 años. 

ESCALA DE MEDICION Y VARIABLES ESTADISTICAS

Resumen#3

CONCEPTOS

·         Escala: sucesión ordenada por grado o intensidad de cosas distintas, pero de la misma especie.

·         Medición: es la asignación de números a objetos o eventos de acuerdo a un conjunto de reglas.

·         Escala de medición: es la consecuencia de la medición, según diferentes conjuntos de reglas. Puede ser:

1.        Escala nominal: designa o nombra las observaciones. No es posible ordenar las categorías.

2.       Escala ordinal: difieren de categoría a categoría. Pueden clasificarse por grado de acuerdo a un criterio de orden.

3.        Escala de intervalo: es cuantitativa. Se distingue un orden y se puede discernir diferencias entre observaciones iguales.

                              §  Cero arbitrario: no indica ausencia de característica.

4.       Escala de la razón: es cuantitativa.

§  Cero absoluto: indica ausencia de la características.

·         Variable: es una característica o propiedad determinada del individuo, sea medible o no. Las variables podemos clasificarlas en

1.        Variables cualitativas: son aquellas cuyas características pueden ser no medibles, por lo que las clasifica en categorías. Pueden ser:

§  Nominal: no permiten establecer un orden.

§  Ordinales: permiten establecer un orden determinado.

2.       Variables cuantitativas: es aquella cuyas características se puede medir en una escala de intervalos. Pueden ser:

                  §  Discretas: son aquellas que no pueden tomar valores fraccionados en un intervalo.

§  Continuas: son aquellas que pueden tomar valores infinitos en un intervalo.

·         Experimento: prueba o manipulación que se realiza para provocar un fenómeno con el fin analizar de determinar sus variables o propiedades. Las variables de un experimento pueden ser:

1.        Variable independiente: que no depende de otra.

2.       Variable dependiente: que depende o está subordinada a otra.

3.        Variable intervinientes: que pueden tomar parte en el estudio.

 

Desarrollo ejercicio de clase:

Se desea determinar si la presencia del Alzheimer en las personas jóvenes impide correcto desarrollo social de las mismas y si la edad incide en el mismo.

·         Variable independiente: edad.

                  o    Escala de intervalos.

o    Variable cuantitativa discreta.

·         Variable dependiente: desarrollo social.

                  o    Escala nominal.

                  o    Variable cualitativa nominal.

·         Variable interviniente: Comunicación con sus padres (buena, regular, mala).

o    Escala ordinal.

o    Variable Cualitativa ordinal.